في عالم اليوم، يتم توليد البيانات بمعدل غير مسبوق، وأصبح استخراج رؤى قيمة من هذه البيانات مهارة بالغة الأهمية للشركات والمؤسسات. تم تصميم هذه الدورة لمساعدتك على تطوير المهارات والمعرفة اللازمة لمعالجة تحديات تحليل البيانات المتقدمة، بدءًا من تحليل البيانات الاستكشافي إلى التعلم الآلي، وتحليل السلاسل الزمنية، وتحليل البيانات البايزية، وتحليلات البيانات الضخمة.
على مدار خمسة أيام، ستتعلم عن التقنيات والأدوات المختلفة المستخدمة في عملية تحليل البيانات، بما في ذلك تصور البيانات، ونمذجة البيانات، وخوارزميات التعلم الآلي. ستتعلم أيضًا كيفية العمل مع بيانات السلاسل الزمنية، وفهم الإحصاءات البايزية، ومعالجة تحديات تحليل البيانات الضخمة باستخدام أدوات الحوسبة الموزعة مثل Hadoop وSpark.
خلال الدورة، ستتاح لك الفرصة للعمل على تمارين عملية باستخدام لغات البرمجة الشائعة مثل Python والمكتبات مثل Scikit-learn وStatsmodels وSpark MLlib. بحلول نهاية هذه الدورة، ستكون لديك أساس قوي في تقنيات تحليل البيانات المتقدمة التي ستمكنك من حل تحديات تحليل البيانات المعقدة بثقة.